农业科技采纳对农户收入影响的实证研究基于江(3) - 吉林农业科技学院学报杂志社投稿

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农业科技采纳对农户收入影响的实证研究基于江(3)

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(三)指标选择与描述性统计

本文试图探明的是农户的科技采纳行为对其收入的影响，根据上文的描述可知：农户的个人特征、家庭特征、种植类型及兼业化程度、土地禀赋资源、经济与收入水平等因素均会对农户的科技采纳产生影响，进而影响农户的收入，具体变量特征及赋值见表2。

表2 变量赋值及描述性统计变量类型变量名称变量赋值全部样本处理组对照组输出变量幸福感指数1=高 0=低0.442(0.495)0.460(0.492)0.457(0.483)恩格尔系数1=高 0=低0.664(0.435)0.601(0.414)0.526(0.428)期望收入指数1=高 0=低0.732(0.481)0.751(0.457)0.707(0.487)指示变量是否采纳农业科技1=是 0=否0.562(0.481)特征变量性别(排名不分先后)1=男 0=女0.415(0.490)0.456(0.501)0.440(0.417)年龄/岁—56.15(7.230)53.17(8.113)55.78(8.221)受教育时间/年—7.110(3.485)8.016(3.950)7.957(3.215)是否为村干部 1=是 0=不是0.461(0.495)0.545(0.495)0.429(0.496)家庭成员数/人—5.516(3.337)6.014(3.195)6.330(3.404)从事农业劳动人数/人—5.194(2.126)4.761(2.708)4.366(2.655)土地效益1=高 0=低0.391(0.471)0.503(0.490)0.485(0.466)人均耕地面积/公顷—2.270(3.485)3.011(3.553)2.742(2.551)土地质量1=好 0=差0.606(0.582)0.585(0.519)0.513(0.453)人均年收入(对数形式)—9.337(1.272)9.515(1.255)9.277(1.268)农业收入占全年收入比例/%—67.152(11.218)64.982(10.943)55.661(10.270)经济活动是否多元化1=是 0=否0.291(0.305)0.338(0.331)0.409(0.377)注：“—”表示连续变量；括号内数字为标准误差

(四)变量选择

本文选取幸福感指数、恩格尔系数、期望收入指数为输出变量，选取是否采纳农业科技为指示变量，并根据实际调研情况选取12个具体特征变量，首先借助多元Iogistic模型分析农户参与农业采纳行为的概率，然后通过倾向得分匹配法分析采纳农业科技对农户收入的平均处理效应。

1.输出变量

农户普遍有重视收入的惯例，本文选取幸福感指数、期望收入指数和恩格尔系数作为反映其收入状况的三个指标。前二者属主观性指标，后者属于客观指标。幸福感不仅反映了目前生活状态的情况，更能判断出未来生活的满意程度，而幸福感指数，则是度量这种满意程度的标尺。若幸福感指数高，赋值为1，反之为0。就目前来看，收入高的家庭幸福感指数要偏高，反之幸福感水平高的群体的收入也要显著高于幸福感水平低的群体[39]。恩格尔系数反映消耗在食品上的成本占全家日常生活消费总支出的比例，系数高说明家庭年收入少，系数低则说明家庭年收入较高。若恩格尔系数高，赋值为1，反之为0。由于现形势下农村民众的消费函数为线性或近似线性，因此加大农村民众收入差距会降低农户自身的恩格尔系数[40]。期望收入指数=期望收入-实际收入，当期望收入指数高时赋值为1，低时赋值为0。期望收入指数来源于健康卫生领域，其含义为当期望收入与实际收入之间差距较大时，即期望收入指数较高时，其对收入的满意度就会低[41]。尽管目前将期望收入指数应用在农业生产领域的研究还不多见，但依旧可将其引用至农业经济研究中，就收入而言，若农户的期望值与实际值之间存在偏差，则从事农业生产的积极性和动力就会减弱，由此提高农户家庭收入、降低期望收入指数是解决此问题的关键措施。

2.指示变量

指示变量是否从事农业科技采纳。在设定的具体条件下，假设农户从事农业科技采纳，则赋值为1；若农户从不采纳农业科技，则赋值为0。

3.特征变量

特征变量可以归纳为四大类：一是个人特征变量，包括性别、年龄等；二是家庭特征变量，包括家庭成员数、从事农业劳动人数；三是土地资源禀赋，包括土地效益、人均耕地面积、土地质量；四是经济与收入水平，包括人均年收入、农业收入占全年收入比例、经济活动是否多元化。

从表2可以看出：处理组在三个收入指标上的平均值都要高于对照组，从某种程度上来说，从事科技采纳的农户收入状况要好于未采纳的农户，采纳农业科技行为与农户收入之间存在相关性，但需要注意的是，这种意义上的相关性并不表示采纳农业科技与农户之间存在因果关系，更不能得出采纳农业科技促进了农户的收入。因为此种相关性可能来源于样本本身的内生性问题，即收入状况好的农户更愿意采纳农业科技。根据特征变量的分析结果看，参与农业科技采纳的多是年纪轻、受教育时间长、家庭土地质量好、外部经济活动多元化的农户，具有较为典型的“自我选择”或“他人选择”特征。基于此种情况，若使用常规的回归方法，将会出现效应评估过高或过低的情况，因此采用更为合适的计量方法避免模型的内生性和自我选择性是很有必要的，并可以分析采纳农业科技行为与农户收入之间的因果关系。

文章来源：《吉林农业科技学院学报》网址: http://www.jlnykjxyxb.cn/qikandaodu/2021/0427/703.html